民間在氣候調適、氣候服務都有許多機會。（圖片來源：iStock）
每年都可能是餘生最涼夏天，2024年全球均溫已突破1.5°C警戒線，將伴隨更頻繁且劇烈的氣象事件。《RECCESSARY》推出「氣候調適起步走」專題系列報導，分析台灣的氣候調適政策路徑與挑戰，也為企業剖析，透過氣象資訊可把握的機會跟商機。
社會活動、經濟活動都與天氣條件息息相關，面對氣候變遷、極端天氣加劇，氣象也愈來愈難以預測。為強化營運風險管理，已有多家企業透過客製化的氣象資料，減少不可預測的氣象衝擊，《RECCESSARY》訪問天氣風險管理開發公司，了解民間氣候調適的相關應用。
氣象愈來愈難預測，極端天氣成常態
受全球暖化影響，聯合國世界氣象組織（WMO）「2024年度全球氣候報告」指出，2024年已經是175年以來最熱的一年，更突破了2023年的紀錄，每一年都將是餘生最涼的夏天。
天氣風險管理開發公司市場開發與行銷部經理李知航表示，天氣型態跟過去越來越不同，過去的百年大旱已經縮短到3、5年經歷一次，颱風強度、降雨型態也越來越強，民眾更有感的高溫也加劇，顯示過去的氣候經驗越來越難以參考。
全球升溫對氣象與氣候產生極端的影響，國際氣候發展智庫執行長趙恭岳指出，經濟活動、社會活動80%以上都跟氣候條件有所連結，影響有形與無形的成本，產生新的不確定性、極端值與風險，本質上氣候即是科學問題。
在極端天氣成常態的背景下，「解讀氣象」成為企業避險的重點。李知航指出，氣象資訊不易解讀，要將降雨機率、溫度、濕度等公版資訊，轉換成不同產業客戶的語言，讓他們了解數字背後的含意或是需要展開的行動。
氣象資料加值應用，強化企業營運調適能力
氣象資料需要跟產業、地方相結合，將降雨量、溫度等原始氣象數值，轉換成使用者理解的語言，關鍵在於掌握產業知識與經驗，才可以設計客製化產品。李知航舉例，比如工程現場對「大雨」的定義就跟一般人理解與感受不同，針對各行各業需求已開發不同數位化解決方案，未來趨勢將走向客製化。
除了中央氣象署提供的全台天氣預報，李知航指出，公司還會考量客戶與所在地的資源、人力、物力、地形、條件等狀況，提供資訊加值，幫助客戶做決策。其中天氣風險管理營收7成來自訂閱氣象資訊與產品，氣象團隊可從中輔助企業與政府協助判別或解讀資訊。
以零售業為例，其商品進貨策略仰賴氣象資料。李知航說明，大賣場或便利商店進貨策略都會參考氣象資訊，夏季並非每天都炎熱、冬天也不是時時都有寒流，仍有波動期可操作行銷策略。藉由掌握門市區域跟當地氣象資料來計算需求、建模，針對冰品、飲料等對於天氣敏感的商品提供最佳化進貨策略，提升產品銷售與降低浪費。
在光電領域中，氣象資料更是營運關鍵。李知航指出，日照雖然是光電發電因素，但日照並非常見的氣象參數，誤差非常大，需特別細部處理、即時修正跟預測。因此「太陽能發電預測」是公司目前成長比較明顯的業務，藉由預測未來3天、5天、7天的發電量，協助廠商最佳化維運；假如業者還參與台電輔助服務市場，更需了解太陽能案場的未來輸出，才能控制儲能的充放電策略。
即便是多在室內作業的電子、半導體業者，也需要關注氣候風險。李知航指出，部分大企業已經展開氣候相關財務揭露（TCFD），藉由評估淹水、乾旱或颱風等天氣風險，協助企業廠房評估脆弱性跟調適策略。
此外，氣候資料還可協助企業、政府建置綠建築。2017年台達電與中央氣象署、台灣建築中心、國際氣候發展智庫共同合作的「Green BIM建築微氣候資訊平台」計畫，模擬風向、光照等環境條件設計建築跟節能計畫。趙恭岳表示，台達中壢廠藉由智慧化調控，一年節省22萬度電，算入台達內部碳定價，節省約200多萬元的成本。
天氣風險管理開發公司市場開發與行銷部經理李知航。（攝影：莊閔茜）
挑戰：預測技術需日新月異、國人預防風險意識較低
雖然社會對氣候變遷已有基本共識，但從認知到行動仍有落差。李知航表示，社會多理解氣候變遷與帶來的影響，但從基層窗口推動到管理層仍有阻力。「過去三、四十年都沒事，為什麼要改？」
李知航觀察，大眾已認知到氣候條件正不斷變化，如今重點就是轉成行動，展開「氣候調適」作為。
只是天氣愈來愈難預測、極端天氣加劇，造成嚴重農損。交通部中央氣象署前署長程家平指出，2016年發生霸王寒流，但當年其實是暖冬。回顧2021至2023年出現兩次百年大旱，接著2023、2024年分別遇上4個颱風，旱澇加劇衝擊農業與經濟，根據估算，2024年4個颱風釀成高達66億元的農損，台灣氣象災害造成的經濟損失，自1985起至2021年平均每年損失154億元，農損峰值亦愈來愈高。
當過去的經驗不再適用，未來需要開發新的氣象預報方法，長期的氣候模擬也出現了變化。李知航表示，2016年的霸王寒流需在3到5天前才能被預測，真正低溫究竟到多少也要花2天才能預估，只能加速進行防災跟補救，極端天氣難預測顯示「調適準備跟韌性」的重要性。
李知航坦言，現在人工智慧（AI）可協助提升氣象準確度，但人類科技運算成長的速度還未趕上天氣變化速度，交叉點還沒到。再加上客戶對氣象資訊速度也愈來愈快，以前可能是前一天更新2至4次，現在需求已經縮短到每10分鐘或每5分鐘更新一次，AI運算成本、運算速度都明顯增加。
此外，社會整體氛圍對風險管理意識也存在差距，相較於歐美講求的責任文化，會先做風險評估，台灣則缺乏「預防優於治療」的思維。從政府到企業唯有愈早導入風險管理機制，才可以在極端天氣下找到彈性空間。
氣候調適起步走 系列報導
- 氣候調適起步走1》從防災到氣候調適，政府與企業如何降低極端天氣衝擊？
- 氣候調適起步走2》氣候調適如「抗癌」作戰，台灣從高溫衝擊下手——專訪環境部長彭啓明
- 氣候調適起步走3》極端天氣成新常態，零售、光電、半導體業靠氣象資料提升營運韌性
