中國人工智慧（AI）新創公司深度求索（DeepSeek）打造出低成本AI模型，加速中國與美國之間的AI競爭白熱化。（圖片來源：Flickr）
中國人工智慧（AI）新創公司深度求索（DeepSeek）在春節期間橫空出世，加速中國與美國之間的AI軍備競爭白熱化，號稱不到600萬美元成功訓練AI模型，其開源模型甚至不輸給ChatGPT、Gemini的效果，這款新的AI是否意味過去產業界對於AI的電力需求誇大？《RECCESSARY》透過4大問答，解密DeepSeek與其對於能源需求的影響變化。
Q1：DeepSeek是什麼？
DeepSeek是一款AI聊天機器人，在1月27日超越ChatGPT、Gemini成為美國的蘋果App Store下載最高的免費應用程式，顯示其受歡迎的程度。
DeepSeek的成功，與背後的DeepSeek-R1模型有關聯。其採用開源模型，允許開發者免費使用與分享，有助於降低成本與加速創新，不同於ChatGPT、Gemini等封閉模型。
DeepSeek採用開源模型，允許開發者免費使用與分享，有助於降低成本與加速創新。（圖片來源：DeepSeek）
更令人驚豔的是，DeepSeek聲稱其訓練模型成本僅560萬美元（約新台幣1.84億元），而ChatGPT等系統花費高達數十億美元，凸顯R1模型品質好、價格低的優勢，在開發者社群引發了轟動。
DeepSeek能用於編寫軟體程式、解決數學問題、自然語言推理等任務上，性能可對標OpenAI o1正式版。
Q2：創辦人梁文鋒是誰？
DeepSeek的出現震撼矽谷，更造成輝達（NVIDIA）、台積電等AI概念股價下挫，也讓創辦人梁文峰一夜成名，他畢業於浙江大學資訊與通信工程研究所，是對沖基金「幻方量化」的聯合創始人，也是AI新創公司深度求索（DeepSeek）的創始人兼執行長。
DeepSeek創始人梁文鋒（前右）1月20日出席中國國務院總理李強主持召開的專家、企業家和教科文衛體等領域代表座談會並提出建言。 (圖片來源：截圖央視網頁CCTV)
梁文峰利用AI分析金融數據以作出投資決策，讓「幻方量化」迅速在中國金融界展露頭角，2019年成為中國首個募資超過人民幣1,000億元的量化對沖基金。
後來梁文峰在2023年創辦DeepSeek研究室，目標是打造通用型人工智慧，甚至在很早期就開始囤購輝達的GPU晶片，建構AI模型。
梁文峰還有一套獨特的用人哲學，偏愛沒有工作經驗的年輕人，梁文峰曾接受中國科技與財經媒體36氪旗下「暗湧」採訪時透露，「看能力，而不是看經驗。我們的核心技術職位，基本上以應屆和畢業一兩年的人為主。」
而且團隊的組成以中國國內名校畢業生為主，沒有海歸人才，年齡約在1998年出生，就連管理階層也不超過35歲。因為年輕沒包袱，才能激發創新，讓DeepSeek在短時間竄起成為AI界黑馬。
Q3：DeepSeek對能源產業的影響？
DeepSeek主打用較低成本來訓練AI模型，宣稱其AI模型僅使用2,000顆功能較低的輝達H800晶片，不同於西方的主要AI模型約使用1.6萬顆專用晶片，打破了市場對於AI產業「高成本等於高效能」的既有認知。
眾多能源公司股價因此應聲下跌，美國最大核電廠營運商星座能源（Constellation Energy）股價在單日下跌21%、美國獨立電力生產商Vistra則單日崩跌28%，原本因AI前景繁榮的電力產業蒙上一層陰影。
美國星座能源與微軟展開合作，將協助三哩島核電廠一個機組恢復運作，滿足AI的用電需求。（圖片來源：Wikimedia Commons）
不過有分析師認為，現在購買能源股低點的好時機。布里克萊金融集團（Bleakly Financial Group）首席投資官布克瓦（Peter Boockvar）認為，「無論AI競賽怎麼競爭，電力依然是保持需求的唯一領域。」
摩根大通（JPMorgan）分析師托内特（Jeremy Tonet）則認為，當前的拋售只是過渡期，透過採用低成本的AI，將促使生成式AI有更廣泛的使用，帶動電力的需求。
Q4：什麼是蒸餾技術？AI耗電量是否被誇大？
DeepSeek之所以能夠打造出兼具高性能與低成本的模型，屢屢被提到一個關鍵技術是「知識蒸餾」（knowledge distillation），知識蒸餾類似老師將自己的知識濃縮並傳授給學生的過程，讓規模較小、較新的AI模型，去學習受到充足訓練的大型、複雜模型，學生模型能夠受益於高品質的大型語言模型（LLM），同時降低推理的成本。
「知識蒸餾」（knowledge distillation）是一種訓練AI模型的技術，其具備降低規模、低成本、優化特定任務等優勢。（圖片來源：微軟）
如果說未來訓練AI模型不用消耗太多算力，是否意味科技巨頭不用蓋這麼多資料中心，以減少用電量？
對此專家認為，巨大的電力需求並未消失，但當AI的開發效率提升，有助減輕環境負擔。
其次AI耗電量大，但多數來自燃燒化石燃料，恐怕將加劇氣候變遷。美國智庫能源創新（Energy Innovation）資深研究員吉蒙（Eric Gimon）觀察，過去業者抱持著不惜一切投資化石燃料來推動AI發展的心態，現在正是適時踩煞車的時刻。
聯發科技（MediaTek）全球行銷及傳播總經理兼副總桑迪爾（Rahul Sandil）指出，若一般的AI查詢從資料中心轉移至手機端，將降低對算力的需求，並有更多時間拓展資料中心的再生能源使用。
DeepSeek的爆紅，連帶引發低成本真實性與技術抄襲的疑慮，卻也詮釋另一種更有效率開發AI的方式，推動AI技術的普及化。
