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輝達在今年GTC大會宣布推出適用於「Earth-2」的Omniverse Blueprint方案，能提升企業預測極端天氣的準確性。（圖片來源：輝達）
輝達（NVIDIA）年度GTC大會17日在美國加州聖荷西（San Jose）盛大登場。在去年以超大型數位孿生地球計畫「Earth-2」宣布與台灣中央氣象局合作後，輝達此次GTC宣布推出適用於「Earth-2」的Omniverse Blueprint方案，提升企業預測極端天氣的準確性。相較於傳統CPU，這項技術更節能，已獲全球多家氣象科技公司、研究機構及政府單位採用。
極端氣候經濟損失高昂，企業急需精準氣候風險預測
過去十年間，極端氣候事件對全球經濟影響造成高達2兆美元（約新台幣66兆元）。為了協助企業更精準預估氣候風險，輝達在GTC大會推出Omniverse Blueprint方案，為採用Earth-2的企業提供更精準的天氣數據分析，協助強化風險管理與防災準備。
輝達表示，Omniverse Blueprint方案可提供參考工作流程，包括NVIDIA GPU加速函式庫、實體AI框架、開發工具與微服務，幫助企業從天氣預報模型的設計原型階段，順利進入生產應用。
此外，若將新方案中的CorrDiff作為 NVIDIA NIM微服務運行，相較於傳統CPU，其高解析度數值天氣預報的速度可提升500倍，能源效率更是高出1萬倍。氣候科技公司、研究機構及政府單位已開始運用這項技術，以更精準的分析降低極端天氣帶來的風險。
「我們看到比以往更多的極端天氣和天災事件，威脅著人們的生命與財產。」輝達執行長黃仁勳表示， Earth-2的Omniverse Blueprint方案，將協助全球各產業為氣候變遷及天氣相關災害做好準備，以及減輕這些災害造成的影響。
輝達執行長黃仁勳19日在GTC大會發表主題演講。（圖片來源：輝達Youtube頻道）
輝達新方案可與產業資料結合，提升天氣預測速度
目前採用 Omniverse Blueprint方案的氣候科技企業，包括人工智慧（AI）公司G42、JBA Risk Management等。Omniverse Blueprint方案讓獨立軟體供應商能開發並部署AI增強解決方案，並透過觀測數據提升預測速度與精準度。
輝達表示，NVIDIA Earth-2平台與市值200億美元的氣候科技產業專屬企業資料結合後，能夠協助開發人員構建解決方案，在數秒鐘內提出警告與更新預報內容，而傳統使用CPU建立模型，則要用到數分鐘或數小時的時間。
實際應用案例包括G42正在將Omniverse Blueprint的各個元件整合至其Earth-2的AI驅動預測模型，為阿拉伯聯合大公國國家氣象中心提供先進的天氣預報與災害管理AI技術。
G42旗下Inception執行長傑克森（Andrew Jackson）表示，G42已經採用新技術，開發了一套客製化AI系統，能將粗略的天氣數據轉化為高度在地化的預報結果，大幅提升預測速度與規模，為決策者提供可用的資訊情報，增加當地社區氣候韌性。
Spire Global也以Omniverse Blueprint的AI元件為基礎，開發新的AI產品，結合該公司獨有的衛星數據，提供長達45天的中期與季內預報。Spire表示，採用Omniverse Blueprint的模型運行速度比傳統物理模型快1,000倍，能進行大規模集合預報，捕捉各種可能天氣變化。
除了台灣的中央氣象署、The Weather Company外，其他正在採用或考慮導入Earth-2的公司包含3D地圖繪製公司Ecopia AI、空間分析公司ESRI、再生能源公司協鑫集團（GCL Power）、洪水風險管理公司JBA Risk Management、航太公司OroraTech，以及由專屬空間資料與天氣情報驅動的復原平台Tomorrow.io。
極端天氣已成為未來10年人類最大的挑戰。根據世界經濟論壇今年1月公布的「2025年全球風險報告」，在未來2年和10年的展望中，極端天氣事件的風險仍分別排名第2和第1，年輕人和民間社會人士最有可能將氣候議題列為最嚴峻的考驗。
資料來源：輝達
