除了再生能源、儲能技術和智慧電表，節能領域現在又多了AI這個神隊友。AI不僅能精準分析用電數據，還能進行智慧管理，節電率至少提高5～10%，更厲害的是，還會平衡電網供電、自主發電和儲電。
在節能減碳的路上，世界各國不斷探索新方法，從再生能源、儲能技術到智慧電表，如今又有人工智慧（AI）加入，跟現有的技術互相結合，可以擦出怎樣的火花呢？Podcast節目「氣候戰役在台灣」近日邀請聯齊科技行銷長伊永馨，談談AI對能源管理的潛在貢獻。
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智慧電表可以隨時記錄用電量，並回傳到台電、用戶端。照片來源：Portland General Electric／Flickr（CC BY-ND 2.0）
AI「可視化」數據激發節電行動：至少節電5~10%！
AI在節能方面的一大突破，在於提供更精準的用電數據，每台電器的用電情況都能一目了然，讓家庭或企業掌握即時耗電量。資訊夠透明，用戶就有機會主動改變用電習慣，減少不必要的浪費。
這種「可視化」用電數據，在連鎖企業特別管用。根據研究，如果各家分店看得到自家的用電情況，平均可節省5～10%的電費；如果為分店舉辦節電競賽，成效還會更顯著，甚至可能達到15%，長期下來，還能培養員工的省電習慣，一舉兩得。
伊永馨表示，AI讓即時用電狀況變得一目瞭然，這是節能的第一步，企業掌握數據後，也會展開後續評估，考慮是否要導入小型儲能系統，或者針對用電情況做一些調整。
AI演算法精準預測「需量反應」，平衡電力供需
AI也可以從需量反應（Demand Response）提升用電管理和效率。所謂需量反應，是因應用戶需求來達到電力最佳調配，以平衡電網供需，減少電力短缺的風險。
AI在能源管理領域的終極目標，正是把電網供電、自主發電、自主儲電三大層面做到最好，除了分析用電數據之外，AI還會參考再生能源的發電情況，調節儲能裝置的充放電策略。
伊永馨指出，這屬於多目標的需量管理，AI每天都會訓練模型，預測每日的陽光、發電量、用電量、演算法，並決定早上適合充電還是放電。
她也分享一個成功案例：某家企業本來就有太陽能發電與儲能設備，導入了AI技術之後，單靠AI協助就節省了17%電費。
AI也可以從需量反應提升用電的管理和效率。照片來源：擷取自聯齊科技網頁
日本市場的成功經驗：政策推動與技術應用相結合
作為AI能源管理的先驅，日本經驗很值得借鑑。日本政府從2014年開始大規模推廣智慧電表，全國8000萬戶家庭中，2024年智慧電表覆蓋率已經達到100%，用戶能即時看到自己的用電情況，方便管理用電。
此外，日本政府還提供豐厚的補貼，鼓勵家庭與企業安裝儲能設備，引入AI技術進行智慧管理。凡是參與低壓需量實證計畫的家庭或企業，政府最高會補貼三分之二的費用，換句話說，用戶只需要自付三分之一的費用，即可享受高效的能源管理。
相形之下，台灣的能源管理市場仍有很大的進步空間。雖然有些企業已經開始使用AI節能技術，但大多是因應國際客戶的ESG要求，還沒像日本這樣全面推廣。
伊永馨指出，能源管理是一步一腳印的事情，需要逐步推進，初期當然會需要政府補助，政策與法規是否鼓勵AI節能至關重要，其次才是技術成熟度，包含軟體系統、平台管理，以及設備的技術與價格。唯有這些條件到位，AI節能技術才可能大規模普及。
如果台灣能學習日本的成功經驗，從政策引導、技術創新和市場推廣三管齊下，可望加速能源轉型進程。AI能源管理適用於各式各樣情境，關鍵在於針對不同情境設定明確目標。AI是未來節能領域的生力軍，若能搭配智慧電表、儲能設備、自主發電設備，就能幫助家庭和企業一步步實現節能目標。
資料來源
- 氣候戰役在台灣（2024年9月16日），AI需量預測 提升企業綠電使用率 專訪聯齊科技行銷長 伊永馨【AI 如何融入永續科技EP7】
※本文轉載自《低碳生活部落格》，內容由台達電子文教基金會及台灣環境資訊協會共同企劃。原文標題：〈AI當你的節電顧問 連鎖企業必看的「可視化」用電數據〉，文：謝明珊
