2024年全球AI晶片製造的電力消耗與碳排放量較2023年大幅增加3.5倍。（圖片來源：iStock）
人工智慧（AI）發展推動產業變革，但帶來便利生活的同時，也伴隨用電量激增。綠色和平全球首份AI晶片碳排研究指出，2024年全球晶片製造用電與碳排放量較2023年增加3.5倍，台灣更居東亞第一，當企業再生能源使用趕不上生產AI晶片的用電成長，將再增加台灣用電與碳排負擔。
AI晶片用電激增，2030年用電需求將增171倍
綠色和平今（10日）發布最新研究報告「晶片榮景後的暗影：追蹤AI晶片製造電力消耗與碳排放」，指出台灣蓬勃發展的AI晶片製造與半導體業，持續加劇環境與經濟壓力，不僅造成台灣環境負擔，也惡化台電財務虧損狀況，讓全民承擔電價上漲與通膨壓力。
研究聚焦AI顯示卡（GPU），並分析5款主要型號，評估不同AI晶片的型號所需的製程跟產量，再計算總電力消耗，同時比較2023、2024年產量並參考市場報告推算出2030年產量跟耗電量。
研究顯示，全球AI晶片製造的電力消耗在2024年達到984GWh（百萬度），較2023年大幅增加3.5倍，AI晶片製造碳排放量也從2023年的9萬9,200公噸二氧化碳當量（tCO2e），大幅增加至2024年的45萬3,600公噸，綠色和平認為，主因是半導體業者導入再生能源過慢，製程仍高度依賴電網的化石燃料發電。
未來AI晶片製造業用電量還會持續成長，報告分析3種情境下至2030年的用電成長。在樂觀情境下，AI晶片製造電力需求預計將在2030 年突破37,238GWh，比愛爾蘭2023年全年用電量來要高。
綠色和平呼籲AI供應鏈在2030年前實現100%再生能源。（圖片來源：綠色和平）
東亞為生產重鎮，台積電AI晶片製造碳排遠超日韓
AI設備製成的環境衝擊不容忽視，報告研究共同作者、荷蘭中央銀行數據科學家Alex de Vries表示，目前AI晶片製造集中在台灣、南韓與日本，由台積電、SK海力士與美光等企業製造，晶片製造耗能增加，代表碳排放也會提高，因為這些地方的電網高度依賴化石燃料。
報告指出，2024年台灣在AI晶片製造上的電力消耗最高，達到375.8GWh，占全球總量高達38%，超過南韓與日本，更較2023年成長3.5倍。
2024年台灣AI晶片製造的碳排放達18萬5,700公噸。研究指出，台積電因先進AI晶片製程用電量急遽攀升，但再生能源卻跟不上，2023至2024年台積電 AI 晶片生產用電增加2.92億度，綠電使用僅增加2.33億度；聯電雖然積極布局AI應用市場，2023年在台灣廠區的綠電使用也僅占總用電量的5%。
標普全球評級（S&P Global Ratings）「電力供應逐漸成為台積電的信用風險」報告指出，隨著台積電加速先進製程生產，特別是極紫外光（EUV）製程將消耗更多能源，預計到2030年，台積電將占台灣用電量達23.7%。
綠電自主性不足，綠色和平籲企業推3大減碳措施
因應氣候危機與供應鏈日益嚴峻的減碳要求，綠色和平呼籲AI供應鏈在2030年前實現100%再生能源使用，關鍵半導體製造商應檢討現有目標並提出具體路徑，包括3大行動。
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設立2030年100%再生能源目標，強化綠電布局
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擴大綠電自發自用，促進公司協力綠能發展
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積極響應國際減碳趨勢，提升綠色競爭力
鑑於台灣綠電供應不足，綠色和平認為，用電大戶應優先擴大自發自用，投資再生能源發電與儲能設備，減少台電供電負擔，避免用電成本轉嫁民眾。或是透過多元化綠電採購策略，積極取得在地再生能源。
隨著國際客戶將供應鏈減碳視為達成氣候目標的關鍵，綠色和平認為，台灣企業不應被動等待，應主動提出具野心的再生能源計畫，才能在供應鏈中脫穎而出。
