台北市電腦商業同業公會在5月6日於台北漢來飯店辦理「COMPUTEX系列論壇活動–AI NEXT FORUM」。（攝影：莊閔茜）
從智慧製造、智慧倉儲、智慧機器人到醫療、金融等，人工智慧（AI）已經導入各行各業，各界也關注伴隨而來的用電量。散熱大廠雙鴻董事長林育申6日在AI NEXT FORUM論壇點出，「電力即算力」、「算力即國力」，而AI基礎建設中就包括電力、散熱與水三大重點，AI 蓬勃發展推升對電力與節能的需求。
2024全球AI資料中心用電需求，逼近台灣整年用電量
和碩董事長童子賢指出，AI基礎結構打造完整後，接著進入AI應用年代，預期未來AI將高度成長，並融入在社會生活周遭，未來也不需要特別強調使用AI，就像當今時代不用特別強調網路一樣，因為就在我們身邊。
台灣在這一場AI革命並沒有缺席，企業也目標將AI熱潮轉換成競爭力，然而發展AI需要更多的電力資源。根據國際數據資訊（IDC）預計，2028年AI基礎建設支出將超過2000億美元，用電需求也不斷提高，諮詢公司麥肯錫（McKinsey）預測，2030年資料中心供電將占美國12%的電力。
世界經濟論壇2025年度會議更指出，超大型與邊緣運算等大型資料中心將推升全球用電量，預計2022~2030年間用電將成長300%。台達電源及系統事業群副總裁暨總經理陳盈源表示，「平均蓋一座電廠需要5到10年，現在興建電廠也趕不上未來需求。」
陳盈源引述國際研調機構Gartner統計，指出2024年全球AI資料中心用電需求達261TWh（太瓦時），預期2027年會增加到500TWh，相較之下台灣2024年用電量約283TWh，換言之，現階段全球AI資料中心一年的電力需求逼近台灣整年用電量。
目前一座AI資料中心用電需求落在30~120MW（千瓩），未來隨著算力需求提高，將達到1GW（百萬瓩），一座AI伺服器機櫃電力需求將突破1MW。以核三廠為例，單一反應爐裝置容量約938MW，僅供電938個AI伺服器機櫃，相較之下1GW發電廠約可滿足10萬戶家庭用電，顯示AI消耗的電力遠超出人們的預期。
目前一座AI資料中心用電需求落在30~120MW，為來隨著算力需求提高，將達到1GW。（攝影：莊閔茜）
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AI時代兩大剛需：供電品質、高效散熱
陳盈源表示，發展AI有兩個剛性需求，一個是電力、一個是散熱。資料中心無法承受任何當機，考驗電網供電可靠度跟電力品質，除此之外，電也會轉換成熱能，因此「發展AI重要幕後工作即是散熱，確保穩定運作。」
AI運算時會消耗大量電力，同時電力也產生熱能，若無法有效排出熱能，就會提高系統溫度至影響零組件、整體系統。雙鴻自2012年向IBM技轉伺服器水冷技術，成績隨著AI爆發開花結果，林育申指出，新液冷散熱電源使用效率更高效，未來AI機房勢必將從氣冷轉向液冷發展。
台達也逐步打造「從電網到晶片」全方位解決策略。在傳統AI資料中心，伺服器通常使用四分之三機架空間，留給電源、備用電源和高功率電容系統的機架空間相當有限，對此台達也提出創新的電源架構高壓直流（HVDC）資料中心，提供突破性的電源供應能力，透過減少電力轉換次數，端到端能效率提高到89.1%，若再簡化透過固態變壓器，端到端能效增至92.1%，最大化電力使用。
