Google亞太區能源與基礎設施資深協理蕭義俊。（攝影：莊閔茜）
全球數位化推動AI資料中心需求激增，已成為能源消耗與碳排熱點。面對國際能源轉型與企業淨零壓力趨勢下，資料中心的減碳轉型迫在眉睫。《RECCESSARY》推出「資料中心減碳戰」專題系列報導，從企業、技術、市場面，分析資料中心的脫碳解方與成長趨勢。
在人工智慧（AI）爆發式成長的推動下，亞馬遜AWS、微軟、Meta等雲端服務巨頭都正規劃將旗下大型AI資料中心落地台灣，輝達亦宣布攜手鴻海與台積電打造大型資料中心，全球資料中心快速擴張。
《RECCESSARY》專訪已在彰化設立資料中心的Google亞太區能源與基礎設施資深協理蕭義俊，從能源使用的角度來觀察，科技大廠在資料中心的綠電布局與挑戰。
資料中心高耗電、用水緊張，各國政府出手把關
Google彰濱資料中心於2013年落成，是Google在亞洲地區最大的資料中心，更已在2022年利用100%的工業用水，除此之外，為實現氣候目標，Google可說是台灣最積極採購多元綠電的廠商之一。
隨著AI蓬勃發展，將來相關資料中心與基礎設施用電量會愈來愈高。蕭義俊指出，Google主要從三層面提高效率：AI模型Gemini、晶片TPU、基礎建設，盼減少AI的整體影響跟資源需求。
其中在基礎建設領域，資料中心能源使用效率（PUE）是關鍵。蕭義俊自豪Google自有資料中心PUE逐年下降，2023年平均產業PUE落在1.58，相較之下，Google 2024年全球資料中心的PUE平均約1.09，雖然彰化處於亞熱帶氣候環境，過去12個月平均PUE約1.12。
因應資料大量快速運算處理、AI相關產業發展帶動用電增長趨勢，經濟部能源署也在今年6月預告修正「能源開發及使用評估準則」部分條文。經濟部指出，考量台灣產業現況及發展需求，因此在修正條文中，能源使用類新增資料處理、主機及網站代管服務業，並參酌歐盟資料中心最佳可行技術參考文件內容，訂定能源效率審查基準。
按照經濟部草案，資料中心PUE應符合下列規範，換言之，Google目前的效率表現已符合此標準。
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自營超大型資料中心（Hyperscale Data Center）PUE ≦ 1.3
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主機代管資料中心（Colocation Data Center）PUE ≦ 1.4
而台灣並非唯一加強管理的國家，由於資料中心高用電、高用水，許多國家開始對資料中心設下規範。其中馬來西亞為資料中心熱門投資據點，馬來西亞柔佛州政府先前表示，特別委員會針對資料中心申請採取3大審查標準，包括：節約用水與能源、提供優渥薪資，以及是否有助吸引更多潛在客戶，藉此平衡耗能與產業發展。
